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    刘洋是被室友老张从床上一把拽起来的。

    “刘洋!微看更新了!你不是之前一直骂微看不好用吗,现在他们说上了什么大数据算法,跟抖音一样准了,你快你试试!”

    刘洋揉着眼睛,从枕头底下摸出手机,半信半疑地更新了微看,点开。

    第一条视频,篮球集锦。

    NBA球星的精彩镜头混剪,背景音乐是他最喜欢的摇滚乐队。

    他的手指停住了,这个确实是他爱看的。

    第二条视频,球鞋测评,还是他喜欢的那个博主,讲的是限量款球鞋的开箱。

    第三条,街头篮球实战集锦,刘洋的表情放松了。

    “好像确实比之前好了不少,至少推给我的都是篮球相关。”

    老张在旁边看着,松了口气。

    “我就说嘛,企鹅认真起来还是有东西的。微看这次真能行了。”

    刘洋继续往下划。

    第四条视频。

    一个身材高挑穿着紧身运动背心的女生在健身房做深蹲,镜头角度是从下往上拍的,刘洋抬头看了一眼老张,老张也在看他。

    “这也算运动相关,没毛病,而且我本来就喜欢看美女。”

    刘洋继续往下划。

    第五条还是健身女生,但这次的画面更加刻意,镜头的焦点全在身材上。

    第六条更离谱,一个穿着篮球背心的女生在三分线外投篮,但整个视频的重点明显不是篮球。

    但两人还是看得津津有味。

    但很快就出现了不对劲。

    第七条。

    刘洋的手指停住了。

    屏幕上是一个穿着女装的男人,戴着假发,画着浓妆,在镜头前模仿女团舞蹈。

    微看的算法给他打上的推荐理由是“你可能喜欢的内容”。

    老张往后退了半步。

    “刘洋,你平时到底在微看上看什么了?”

    “我没看!是它自己推的!”

    刘洋直接把手机屏幕怼到老张脸上。

    “你看!我才刚更新!什么都没刷过!是它自己给我推的!”

    “这些视频怎么到我手机上了?”

    “你承认这是你手机了!”

    见有些解释不清楚,刘洋疯狂刷着微看。

    “这肯定是意外,你等我多刷两个视频!”

    “老张将信将疑的又坐了回来。”

    而后两个视频的确是正常的,可还没等刘洋松一口气。

    屏幕上又弹出了一条新的推荐。

    是一群男菩萨,穿着紧身短裤在健身房互相抹油,老张又往后退了半步。

    下方依旧有着一行小字“你可能喜欢的内容。”

    “刘洋,我真没想到你......”

    “等等,你听我解释。”老张再一次站了起来。

    刘洋一把将手机摔在床上。

    “我他妈是直的!”

    但老张已经跑了,刘洋只听见男生寝室中,一道声音越传越远......

    “刘洋是个gay!刘洋是个gay......”

    同样的闹剧,在这个上午的大夏国各地不断上演。

    喜欢看美妆教程的女生刷了没几条,微看的算法,就开始给她推整容广告和护肤品代购的微商号。

    喜欢看书法展示的中年人刷着刷着,突然跳出来一条卖假古董的直播间链接。

    微看新版本的推荐算法,确实是比之前强了一些,至少能让用户在头几条视频里,找到自己感兴趣的东西。

    但也就只有头几条。

    它的算法逻辑太简单粗暴,没有深度学习模型做底层支撑,只靠几张粗线条的兴趣标签做关联匹配。

    用户行为数据的采样范围小,权重分配又失衡,一旦用户的多维度兴趣叠加,推送结果就会迅速失真混乱起来。

    虽然大数据算法的确很优秀,哪怕企鹅的算法只能模仿表面,但在全世界范围内,也是极其先进的推送机制。

    但和抖音的算法相比,二者根本不是一个层级的东西。

    但不管怎样。

    在第一天的数据面板上,微看的人均使用时长,的确从之前的不到十分钟直接跳到了十五分钟。

    第二天。

    随着更多用户完成更新,这个数字继续往上跳,突破了二十分钟。

    ......

    企鹅集团总部。

    微看2.0上线第二天。

    会议室里坐满了人,投影屏幕上定着微看后台的实时数据面板。

    人均使用时长那一栏的数字,此刻正稳稳地停在二十一分钟的位置上。

    孙强站在屏幕前面,手里拿着一份刚打印出来的数据报告,从头到尾看了两遍,嘴角难得地挂上了笑。

    “两天,人均使用时长翻了一倍。”

    他把报告放在桌上,目光扫过在场的每一个人。

    “这说明什么?说明我们的方向是对的。”

    “大数据算法这个东西,只要框架搭对了,后续优化只是时间问题。”

    “第一天十五分钟,第二天二十分钟,往后会越来越长。”

    张立坐在会议桌中段,脸上的表情比过去几个月任何时候都要轻松。

    他面前的笔记本电脑上开着微看的后台,那条人均时长的曲线虽然远不如抖音陡峭,但总算开始往上走了。

    “孙总说得对。而且大家别忘了,我们还有一个抖音永远比不了的优势,流量入口。”

    “企鹅聊天软件的弹窗、企鹅视频的推荐位、旗下所有游戏的联动活动,这些资源我们现在只是正常投放,还没有全部砸下去。”

    “等后续配合算法一起发力,这个时长还能往上跳一大截。”

    角落里。

    算法专项小组的负责人盯着屏幕上那个“二十一分钟”的数字,嘴唇微微张着,表情说不上是高兴还是困惑。

    他旁边的同事凑过来压低声音说了一句。

    “咱们那个算法……还真成了?”

    负责人没有接话。

    他自己也想不明白,按照他们在开发过程中的评估,这套算法的底层逻辑最多只能模仿到抖音的三四成。

    架构缺陷多到数不过来,内部测试的时候各种bUg不断,推送失真的情况比比皆是。

    但现在屏幕上这条实打实的时长曲线,确实在涨。

    第一天十五分钟,第二天就破了二十,他没有理由反驳这个数字。

    但他心里始终悬着一块石头。

    “从现在开始,微看项目组所有人取消周末休息。”

    孙强的声音把他从走神里拉了回来。

    “运营组每周出一份用户留存分析,算法组每次优化迭代都需要单独跑一组AB测试,数据组每天出一份简报直接发到我邮箱。”

    他顿了顿,把目光转向张立。

    “日活那边怎么样了?”

    “新版上线之后日活已经回到三百五十万了,比之前涨了将近四十万。”

    “而且这次的增长曲线和之前不一样,之前是靠弹窗和奖励撑着,活动一停就掉。”

    “这次算法上线之后,新增用户的次日留存明显比之前高了很多,说明推荐开始起作用了。”

    数据分析师在旁边补了一句。

    “还有更关键的一件事。”

    “抖音的日均时长虽然还是比我们强不少,日活也比我们多,但这两天的新增用户增幅已经放缓了。”

    “节目热度开始过了最陡的阶段,往下走的趋势是必然,不可能一直保持高增长。”

    会议室里渐渐热闹起来。

    “我觉得现在可以重新评估一下抖音的估值了。”

    “那个秦墨,以为有了大数据还以为高枕无忧,这东西还不是被我们搞出来了?”

    “之前十亿收购不答应,现在。”

    “我看抖音就值个一亿!”

    此言一出,好几个人同时笑了起来。

    “一个亿?他也配?”

    “现在是他求着我们收购了,我们的算法已经推出了,再配合企鹅的流量入口,我们有更大的把握在接下来拿下市场。”

    “他在这个节骨眼上拖得越久,抖音就越不值钱,再等两个月,说不定不用谈收购,他自己就该关门跑路了。”

    “弄出个大数据,还以为自己多了不起了。”

    “当初十个亿不卖,现在恐怕连一个亿都拿不到了。”

    “短视频这个赛道说到底还是看谁更能烧钱,一个创业公司能扛多久?”

    “话说回来,也多亏了秦墨当初拒绝那十个亿。”

    “他要是当时答应了,孙总真把十个亿砸出去收购了抖音,那我们现在就不坐在这里开庆功会了,秦墨自己替我们省了这笔钱,该请他吃顿饭。”

    会议室里响起一阵笑声。

    孙强没有参与这些调侃,但也没有像之前那样打断。

    他只是盯着屏幕上那个数字看了很久,人均使用时长,二十一分钟。

    三天前是九分钟。

    他在企鹅做了十几年,见过太多产品从零到一,也见过太多产品从一到零。

    有时候一个产品翻身的节点就在一个版本,而那个版本一旦稳住,后续的迭代就可以慢慢磨。

    微看现在就是卡在了这个节点上。

    抖音固然还在前面,但至少从现在开始,这条路不再是不能走的路了。

    “从今天开始,每人隔一段时间给我发一份数据简报。”

    孙强站起来,声音不大,但每个字都带着终于可以稍微松一口气的笃定。

    “我要每天关注这个数字,一直关注到它超过抖音的那天。”

    会议室里的人纷纷点头,椅子在地板上挪动发出参差不齐的声响。

    有人开始收拾笔记本电脑,有人拿出手机看消息,角落里的算法工程师们也在收拾东西,几人有说有笑聊着今晚去哪聚。

    只有那个负责人站在原地多留了几秒。

    他看了一眼屏幕上还在跳动的数据,又看了一眼同事们离开的背影。

    他想起之前自己对着孙强说“八成”的时候,他和旁边的同事对视时,那个心知肚明的眼神。

    而今天屏幕上这个数字,看起来好像真的成了。

    时间。

    很快来到了第二天。
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